据悉，现阶段，人工智能应用促使非侵入式大脑解码技术性更进一步！虽然该方法尚无法使没法语言沟通群体像普通人那般侃侃而谈，但能使专家精确解码他的视频语音具体内容。
人工智能应用可在参加者大脑过程中解码单词短语，其精确性让人难以置信，准确度可以达到73%，这就意味着人工智能技术房屋朝向大脑主题活动数据信息“微创解码”大脑思维和语言观念迈进一步！
兑换码人工智能应用可在参加者大脑过程中解码单词短语，其精确性让人难以置信，准确度可以达到73%，这就意味着人工智能技术房屋朝向大脑主题活动数据信息“微创解码”大脑思维和语言观念迈进一步！
此项人工智能应用可在参加者大脑过程中解码单词短语，其精确性让人难以置信，但仍然不能达到100%精确，大家只需几秒的大脑主题活动数据信息，既可以根据人工智能应用推断出大家听见什么信息，这些人在一项基本实验中发觉，参加者从可选择性测试中寻找标准答案的几率均值做到73%。
未进行此项探索的爱尔兰都柏林三一学院计算机科学家乔瓦尼・迪・利伯托(GiovanniDiLiberto)称，人工智能主要表现已超过很多人认为很有可能完成的水准。
8月25日，有媒体报道称，Facebook母公司Meta产品研发一项全新人工智能应用，最后有希望用于全世界不计其数不能通过视频语音、电脑打字或是动作相互交流的群体，主要包括：最低限度的意识状态、锁闭综合征或是“植物人状态”病人，如今他们往往被称作毫无反应保持清醒综合征群体。
据了解，现阶段大部分协助语言表达能力阻碍群体的专业技术具备一定程度的人体侵入性，要进行高危脑部手术嵌入电级，Meta公司AI研究者、神经科学家珍妮-雷米・金(Jean-RemiKing)表明，全新研制的人工智能应用有希望提供一种行得通计划方案来协助交流障碍病人，而非应用侵入性方式。
乔伊与同事研制出一种计算方法，能够检验53种语言的表达56000钟头语音录音里的单词短语，该专用工具又被称为语言模型，学习怎么在微小级别(比如：英文字母或是声调)和更广泛级别(比如：英语单词或是语句)鉴别语言表达具体的特点。
该研究人员将含有语言模型的人工智能系统用于4个机构数据库系统，主要包括169名志愿者的大脑主题活动，在各种数据库系统中，参加者聆听不同类型的故事和语句，比如：文学家欧内斯特・海明威的《老人与海》和刘易斯・卡罗尔的《爱丽丝梦游仙境》，期内工作员应用脑磁波描记器(MEG)或是脑电仪对参加者大脑开展扫描仪，这种机器设备能够精确测量大脑信号的功率磁成份或是电成份。
随后在一种有利于表述具体大脑间物理学差别计算方法支持下，研究人员尝试运用每一位参加者3秒左右的大脑主题活动数据信息来解码她们听见的具体内容，她们标示人工智能系统将小故事音频里的视频语音与人工智能计算出大家听见的具体内容相对应大脑活动模式开展配对，随后根据1000多种多样概率，预测分析参加者在短期内很有可能听见的具体内容。
科研人员发觉应用脑磁波描记器进行测试，参加者挑选前10种概率答案的准确度做到73%，但是根据脑电仪的检测结果，该准确度下降到不够30%，因而脑磁波描记器特性很好。利伯托说：“但我们预测分析该全面的实践应用并不乐观，它会有什么用途呢？脑磁波描记器是一部沉重且成本费昂贵设备，将这项技术运用于门诊所必须技术革新改进，从而使得此设备成本较低、更加容易应用。
美国密歇根大学安娜堡分校教育学家乔纳森・布伦南(JonathanBrennan)说：“在此项最新研究成果中，了解‘解码’的真实含意至关重要，这词经常会被用以叙述直接在信息特征破解数据的全过程，这儿专指从大脑过程中破解语言表达，人工智能应用能够实现这一点，因为该系统软件能够提供一个比较有限范畴的概率回答，大幅度提高的准确度。针对语言表达而言，假如我们想将这个人工智能系统拓展至实践应用，这也是难以实现的，由于语言运用是无限大。”
更为重要，人工智能技术能解码处于被动聆听声频的参与人信息内容，这和非语言表达病人并没有关系，为了能让它成为一种具有意义的沟通专用工具，专家要学习怎样从大脑过程中破译病人想表达的数据，比如：挨饿、不适感神情或是简单“是”或是“并不是”的神情。
实际上，此项人工智能应用是解码视频语音认知，而非视频语音形成，尽管视频语音形成是科学家的终极目标，但从目前来讲，亟需进一步完善提高有关的科技进步。
